中国的制造业尤其是民营企业自改革开放后，长期以来都是以出口加工为主的低端制造，处在产业链的价值低端。国家为了促进产业的转型升级，制定了以信息化带动工业化、以工业化促进信息化的战略方针，也就是两化融合。近年来随着德国工业4.0的概念推出，中国也相应的推出了中国制造2025和互联网+的指导政策，试图用中国在互联网和信息化领域的强项来促进制造业的转型升级

制造业的信息化主要在ERP、供应链、设计、OA、自动化和MES等领域，以前主要是以国外厂商的产品销售、代理和集成为主，近年来越来越多的国内厂商开始通过项目实施的形式来介入，仅MES和APS 就有近百家，这些企业有比较强的软件开发能力，并了解企业的工厂、车间、机器、物料和人的管理流程，自己研发了MES、APS等软件。

但是这些软件很难形成标准化、统一化的产品，因此也很难成长。大部分的MES、APS软件实施厂商都是通过项目实施来维持生存，而且现在制造业企业也比较缺钱，不大容易拿得出较高的资金来实施信息化改造。

制造业企业的转型升级涉及到机器换人、自动化生产线、工人专业技能的提升、管理水平的提高、企业高层的远见等等，并不是实施一套软件或信息化就能改变并见到效果的。

传统的生成制造模式已无法消费者个性化、定制化的需求

传统制造模式是大规模的批量生产方式，标准化、流程化的企业业务管理模式，预制化、固化的软件和服务方式。而新生代的消费主体在互联网环境下成长起来，接受多元文化的熏陶，追求的品味越来越趋向个性化和差异化，这使得传统研发设计、生产制造、产品服务等过程面临着越来越多的不确定性、多样性和复杂性。

因此规模化、标准化、预制化的传统生产方式已无法满足日益增长的定制化需求。中国传统制造业新一轮大洗牌在所难免。摆在这些企业面前的生路要么是转型，要么是升级提升竞争力。

而制造业要想真正转型升级，则要按照国家制定的顶层设计和战略规划，从供给侧改革，走向价值链高端，利用中国互联网发展的优势，打通中间流通环节，直接对接和面向用户需求，让需求拉动生产，满足个性化需求，释放过剩产能。

用户大数据催生智能制造：从卖库存到个性化生产

中国互联网的发展已经在国际上处于领先位置，移动互联网用户达9.8亿，这里有巨大的消费需求。在电商领域，仅京东、淘宝、天猫就占领了用户流量的80%，他们掌握了用户的消费习惯，可以轻易通过大数据分析出消费者的用户画像、消费习惯，从而掌握个性化需求，但是他们目前的电商平台只能卖库存，无法直接对接工厂。

这就给了制造业极大的机会，制造业企业的转型升级的路径和方向应该是信息化、自动化、智能化和服务化。要打造数字化工厂，通过机器人替代人工实现自动化，通过软件实现信息化，然后通过大数据、人工智能实现柔性化的生产方式，再通过协同供应链达到跨企业的上下游信息透明、协作设计与生产，直面互联网用户，最终满足个性化时代的定制生产和服务。

未来将会有一个与工厂打通的电商平台，流程可能是：

个性化订单下单，订单的批次整合，工厂的筛选，工厂产能检查，工厂对订单的确认，上游原料供应采购确认，工艺工序确认，排产仿真和确认，物流周期确认，分销商确认，总成本确认，产品设计参数的传递，物料的采购与供应，生产计划排程，生产制造的监控，物流配送的分配，产品的交付，产品使用的跟踪与反馈。

要想达到这样一种生产和服务的模式，工厂应该首先要信息化。但这种信息化不同于过去时代的信息化了，尤其是对于中小企业来说，已经不是采购大量ERP软件、设计软件、供应链软件、客户关系管理软件就能实现这个信息化的过程。因为面向个性化服务、定制化的生产需求，整个生产方式和生产需要是灵活多变的，但传统软件都是面向大规模标准化制造的，固化的软件， 难以适应复杂、快速多变的个性化需求。

生产流程中的所有环节在云端实时链接

得益于云技术的发展，可以在云端设立虚拟工厂，满足制造业企业接收订单、配置BOM、采购、计划、物流配送、客服等需求。获取订单后，在云端虚拟工厂中，企业可配置产品、物料、产品原型、原材料供应和采购，依据订单排产，仿真模拟，分配物流和分销商。订单需要的原材料采购需求对同样在云端的上游供应商透明，自动触发上游供应商的排产或发货。

所有设计、采购、生产、装配、运输、销售环节都是通过云端同步，让不同的供应链实体连接起来，自发产生供需关系，和资源上下游传递。

总之从规模化生产到定制化生产，打造柔性化制造生产范式，以去中心化，去固化、流程化的业务管理模式，实现小规模、多频次、分布式、智能化的分布式制造。用个性化订单拉动生产、社会化协作将会是未来制造业的发展方向，而对应的制造业信息化，也必将基于云计算、大数据、物联网和人工智能，并且软件趋向微服务化、灵活配置、按需组合、互相联结的模式。

制造业转型意在满足消费终端个性化需求，从“以产定销”转变为“以销定产”，这里的“销”可以理解为来自零售终端的订单，将以个性化订单以大数据分析的方式汇总成需求去拉动生产。而订单的大数据分析能力是大部分工厂所不具备的，部分2C商城充当了这样的角色。对于产销合一的企业来说，将渠道数据化、在线化是目前阶段急需解决的问题，这也是云上订货正在努力的方向。

文章转载自网络，有删改：http://www.sohu.com/a/154284496_781358